作者 | 唐飞
编辑 | 李小天
“大家不要卷模型，要卷应用！”
这是今年7月，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在2024世界人工智能大会上提出的观点。
李彦宏认为，AI技术已经从辨别式转向了生成式，但技术本身并不是目的，真正的价值在于如何将这些技术应用于实际场景、解决实际问题。他称AI时代的规律可能不同于移动时代，一个“超级能干”的应用即使DAU不高，只要能为产业带来实质性的增益，其价值就远超传统的移动互联网。
事实也如李彦宏所言，2023年，国产大模型如雨后春笋般爆发，互联网/科技公司、AI公司、学术/科研机构、行业专家品牌纷纷入场。行业爆发式发展带来的泥沙俱下、热钱涌入，又导致大家疯抢资源，经过一年的探索，诸多企业和创业者发现回归本质、解决痛点，才是AI真正的价值。
华泰证券在近期发研报中分析称，目前“基础大模型→行业大模型→终端应用”的大模型路线非常清晰。以头部玩家提供的基础大模型为底座，未来可能产生专门精调行业大模型的公司，凭借对垂直领域的Know-How深耕某一赛道的行业大模型；在垂直领域积累已久的公司，具备入局该垂直领域行业大模型的先发优势。
可见，大模型已经到了脱离“吟诗作画”的表面功夫，过渡到需要兑现“创新价值”的关键节点。市场也更需要那些更贴近产业需求的行业大模型。
1、AI原生应用，解决场景的“苦”
大模型时代，内容行业是率先受益的。
基于大模型的AIGC产品可以实现文生文、文生图、图生图、文生视频等多种模式的内容，让很多内容创作者有了自己的“智能小助手”。
国盛证券在研报中指出，作为生产力工具，大模型能够对生成内容起到降本增效的重要作用，这将加速推动产业变革，并带给用户更加逼真的视觉体验，包括动漫、影视、游戏、建筑、营销等多个场景都将受益。
以动漫行业为例，根据《2019动漫行业研究报告》，从行业成本侧来看，漫画行业费用成本主要集中在漫画创作和动画内容制作上、动画、原画、摄影、CG处理等上游环节，人力成本其次，下游衍生品的制作成本和工艺成本通常也不高。近年来，一部动漫电影的制作成本已经飙升至数千万美元甚至数亿美元。
除成本上升外，人才短缺、市场竞争激烈以及原创力不足等问题，也是动漫行业所面临的困境。
图源：触手AI官网
水母智能就针对漫画行业的难点痛点，推出了漫画创作平台“触手AI”。据水母智能CEO苗奘介绍，触手AI基于提供的AI native工具，减少了50%的决策和环节，使得A级漫画的成本降低了62%。
同时，AIGC的引入，还帮助优化了整个漫画创作环节。比如原本漫画产业链中的岗位角色从以前的7个变成如今的4个，环节从11个减少到5个，商业测试周期从28周变成3周。
另一方面，在国内能达到A级能力的漫画主笔只有200-300位，助理只2000-3000位，人才的稀缺在一定程度上影响着整个动漫产业的前进步伐。而随着AIGC技术的发展，越来越多热爱漫画的人可以加入到其中。
“今天做AI漫画的创作者，他们并不是传统的漫画从业者，过去他们甚至并不会画画，他们是AI的原生创作者。他们的特点是创作热情非常高，AI驾驭的能力非常强。过去传统漫画助理的培养周期要5年-7年，现在在社区里面培养一个AI native的漫画师只需要一个多月，这是也比较震撼我自己的地方。”苗奘说道。
触手AI这种贴近产业需求的AI原生应用，扎根于行业，针对行业痛点形成有效的解决方案，才是大模型落地的典范。
李彦宏在极客公园创新大会2024上也强调，（市面上）好几百个基础模型，这是对社会资源巨大的浪费，更多的资源应该放在各行各业的应用上，大模型时代的来临，真正的价值在于原生应用。
像水母智能这样已经成功“跑出来”的产品也获得了行业认可。9月25日，水母智能获得百度“文心杯”创业大赛·第二季“创企组”二等奖。
2、AI原生应用也需要“孵化器”
在Create 2024百度AI开发者大会上，李彦宏提出，“未来，自然语言将成为新的通用编程语言，你只要会说话，就可以成为一名开发者，用自己的创造力改变世界。”
这样的预言并非一时兴起，也非空穴来风。我们看到，因为有了基础大模型，有了很多低门槛，甚至零门槛的开发工具，开发者的生产力大大提高了。在本届文心杯近1600个报名参赛项目中，超过30%的队伍没有专业程序员。
过去，开发者用代码改变世界；未来，自然语言将成为新的通用编程语言。“人人都是开发者，人人都是创造者”成功照进现实。
为了进一步降低上手难度，今年4月，百度推出了“开箱即用”的三大神器：AgentBuilder、AppBuilder和ModelBuilder。
百度对三者的定位划分也颇为清晰。其中，AgentBuilder和AppBuilder，极大地降低了用户的上手门槛，有力地确保了“人人都能成为开发者”；而ModelBuilder是国内拥有大模型数量最多的开发平台，可以根据开发者的需求定制任意尺寸的模型，是“人人都能成为好开发者”的保质担当。
实际上，除了编程问题，创业者在开发过程中还会遇到很多其他方面问题，如能源消耗和算力成本、数据质量和多样性、信息安全和存储资源等等。
为了帮助更多开发者，百度不遗余力推动全球AI原生应用的繁荣。已经连续举办两届的“文心杯”创业大赛是国内大模型领域规格最高、力度最大的创业大赛。第二季获奖的8支优秀创企组团队最终获得百度数千万的现金+资源投资，13支杰出高校组团队也获得近百万元的现金奖励。
除了提供竞赛平台、交流平台和奖金激励外，百度还在技术、产品、发展战略等方面给予长期的支持。
在“文心杯”创业大赛第二季颁奖致辞中，李彦宏明确表示，百度不仅为创业者提供了最强大的基础大模型系列，包括文心大模型的旗舰版和免费轻量版模型；还准备了最全的应用开发工具，涵盖智能体、AI原生应用和模型定制三大类型。
以水母智能为例，其实在参与文心杯之前就已经开始和百度业务团队合作，获得了百度的算力支持；AI漫画作品上线了百度的移动端，获得流量支持；百度阅读也成为漫画上游IP的供给方等等。
同时水母智能还联合百度一起进校园，通过与杭州科技职业学院艺术设计学院合作，共同开发“AIGC+”系列课程，基于触手AI漫画设计全流程，重新设计课程内容，推动AI技术与设计理论实践的紧密结合，大大提高了设计效率，是传统教学模式效率的5倍。
“有的学生现在已经参与到发行到日本的漫画当中，通过AI课程的引入，一方面能给行业提供源源不断的人才，另一方面也能帮助学生实现从学习到就业的闭环。”苗奘提到。
3、拥抱智能体，发掘新价值
海通证券研报预计，到2026年中国人工智能市场规模将超过260亿美元，智能体（AI Agent）的发展前景可期，智能体的商业化将迎来新的突破。
在今年“文心杯”创业大赛中，这一趋势更加明显，有超过60%参赛团队聚焦智能体的应用。
什么是智能体？根据百度百科，“智能体”是指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的代理体。
智能体的特点主要包括自主性、反应性、主动性、社会性、进化性，具备更高的效率和更强的理解力，也带来了新场景、新流量，以及新的变现机会。
因此，包括谷歌、微软在内，全世界企业都在拥抱智能体。
同样，李彦宏也看好智能体。他认为，“智能体相当于PC时代的网站和自媒体时代的账号，它最明显的特点是门槛足够低，谁都能上手，天花板又足够高，可以做出非常复杂，非常强大的应用。”
围绕这一逻辑，借助独有的生态闭环优势，百度在努力帮助创业者打通智能体最后一公里。
百度的这种优势主要体现在三个方面，一是数据优势，百度作为国内领先的搜索引擎，在长期的运营过程中积累了海量的数据。而且百度的数据来源广泛，不仅包括网页文本数据，还有图片、音频、视频等多模态数据，具有独特的数据多样性。
二是技术实力优势，百度在自然语言处理（NLP）领域有着深厚的技术积累和丰富的研发经验。其NLP技术能够对文本进行准确的语义理解、文本分类、情感分析等，这对于智能体理解用户的问题并生成高质量的回答至关重要。
三是生态优势，百度拥有广泛的产品线和应用场景，如搜索引擎、百度地图、小度智能音箱、百度智能云等，这些产品和服务为智能体的应用提供了丰富的场景和入口。目前，百度搜索已成为智能体最大的分发入口，每天分发超过1000万，并且还在快速增长。
图源：QuestMobile
此外，据QuestMobile发布的《2024AI智能体应用洞察半年报》，百度文心智能体平台成为目前唯一具备商业化能力的智能体创作平台。其提供的“商业三件套”——链接挂载、线索转化、商品挂载功能，覆盖了当前主流的转化场景，最高支持100个商品挂载，为企业和个人开发者提供了多样化的变现途径。
无论是移动APP还是智能体，只有跑通了开发、分发和变现的闭环，才能真正产生应用价值。
4、总结
二十多年前，搜索重构了互联网生态。而今天，大模型正在逐渐重构整个社会，智能体的出现可以说来的恰到好处，有望推动各行各业的数字化转型和智能化升级。
“面对新的技术周期，坚持长期主义的创业者必将脱颖而出。”李彦宏强调，大模型热潮已经持续两年，当度过最初的兴奋，回归现实和落地时，许多创业者可能会感到失落、迷茫，甚至怀疑未来，“因为人们总是高估技术的短期价值，却低估技术的长期价值。”
有了大模型，开发的门槛已经被降到足够低，越来越多人有了发挥聪明才智的阵地，他们的新想法和新思考未来很有可能创造出完全不一样的产品，甚至是下一个“Super APP”。
大模型是一次颠覆式的技术革命，长期前景非常乐观，“悲观者永远正确，而未来却是由乐观者创造的”。李彦宏表示。