不会“画饼”的华科人,凭什么成为AI热潮的香饽饽?

作者|子墨

编辑|李小天

在硅谷创投圈,流传着一句创业”心法”:”Fake it till you make it”。创业者先讲出一个动辄百亿美金的宏大故事,用预期吸引资本入局,再靠融到的钱把产品做出来。

但在中国科技创业的版图里,面对更激烈的商业落地与技术竞争,不同教育与文化背景的创业者,走出了截然不同的路径。其中,从华中科技大学(以下简称”华科”)走出的一批创业者,是颇具代表性的一个样本:他们习惯”Make it, then talk”,先把东西做出来,再对外讲。

这种习惯,与工科训练中形成的务实、严谨的思维方式不无关系。

然而,商业世界的规则并非只有一面。从移动互联网时代的App爆发,到大模型、具身智能与Agent引领的AI快速迭代期,”做得多、说得少”的风格有两面性:一方面,它让华科创业者更容易沉下心,切入真实的市场需求与痛点;另一方面,在更看重故事与叙事的早期融资中,它也可能成为不易察觉的短板。

站在AI浪潮与全球化竞争的交汇点上,我们走近AI创业者中的”华科系”,试图看清这群技术型创始人在商业化试错与生存策略的选择中,遇到了怎样的困境,又完成了怎样的进化。

从移动互联网到AI:“华科系”为什么总在浪头上?

中国科技创业市场在过去15年里经历了两次重大的技术与市场范式重构。

第一次重构发生在2010-2017年的移动互联网的爆发期。

那一波浪潮中,诞生了微信、恋爱记、脸萌、贪吃蛇大作战等一批华科校友创业的知名项目。

当时市场驱动的核心,是技术快速落地的交付效率。

由于行业处于严重的供给空白期,大众几乎没见过什么好用APP。恋爱记创始人付小龙回忆道,那是一个草根APP凭借创业者动手能力实现快速爆发的黄金时代,其中最重要的技能门槛就是——会写代码。

这也恰好契合了华科传统的工科技能点。

“华科从校长、老师到学生,底层都是技术流派,习惯用技术去解决具体场景的痛点”,超喵创始人刘攀表示。

在商业模式和产品设计都比较粗糙的阶段,这种扎实的技术能力极大地降低了产品的实现成本。也让这群习惯用代码解决问题的华科创业者,顺理成章地成为了最早吃下移动流量红利的群体之一。

到了如今的AI时代,技术和市场都迎来了更深层次的重构。

大量基础代码编写已可以交由AI完成,单纯的编程能力不再构成独特的竞争壁垒。纯草根或校园团队单靠一个点子做成爆款的时代已经结束。

但在代码优势被稀释后,华科的创业者并没有因此而缺席新的AI浪潮。

“创新创业本就是华科的一张名片,”刘攀指出,华科一直鼓励创新,大家天然对新技术保持着极高的敏锐度与冲劲。

另一个催化剂来自于校友圈的碰撞。刘攀回忆,在此前的一次校友聚会上聊起AI,几乎所有人都觉得在这个时代的新节点上,可以干出一番事业。

这种想法促使着他们迅速转向了新的赛道:

比如具身智能与物理领域的云鲸智能、创现科技、千寻智能、乐动机器人、灵心巧手,AI应用与基础设施领域的Manus、无限光年、超喵、Lessie AI等等。

在完成赛道切入后,现实推着他们又做出了另一个关键决定——出海。

国内C端付费意愿弱,算力成本又高,很容易打消耗战。直接面向海外高付费市场,成为了商业闭环的必然选择。

“浪越大,鱼越肥,”付小龙坦言,要出海去鱼多的地方才能打到鱼。

因此,他在恋爱记被并购退出后,二次创业直接将方向锁定在了面向欧美市场的 AI 应用探索;

恋爱记APP

创现科技创始人蔡毅带领团队将算法与自动化结合,切入床品、沙发等软质表面的自动清洁机器人,并锁定北美、欧洲与日韩等高付费意愿区域;

创现科技智能床面清洁机器人

刘攀则瞄准教育场景中教师工作流的底层痛点,做交互可视化的Agent,现阶段也正在为出海做准备。其原因在于,学科知识全球通用,而海外一些区域的教师拥有成熟的订阅付费习惯,为垂类Agent提供了极佳的商业化基础。

凭借技术的实用落地点与海外成熟的付费机制相匹配,这些创业者们不再局限于本土存量竞争,而是顺应技术与全球化趋势,再次站到了浪潮前沿。

华科系创业者,不会“画大饼”

如果要问华科创业群体有没有什么共同特点,“务实”无疑是出现频率最高的一个词。

在其校友内部,存在着一种对虚浮宣传的自然抵触。

“如果说你是华科的,什么都没做出来却宣传得很厉害,我们内心是会鄙视的,”刘攀直言,大家欣赏的都是硬实力。

在对比不同学校的创业基因时,他观察到,清华系的创业者也同样很务实,但他们的野心和心气显然更高一些,倾向于挑战芯片、大模型、人形机器人等顶层大叙事。

而华科创业者的务实,则是聚焦于某些具体场景、具体痛点,做偏应用层的落地。

不过,在严酷的商业法则里,华科的这种“务实”也是一把双刃剑。

它保证了产品在真实场景中的落地能力,却也在极其依赖“预期与故事”的早期投资阶段形成了商业掣肘。

早期项目的投资人极其看重未来的高溢价回报。有些创业者还没做出来产品,但能讲出宏大的商业故事,投资人往往也愿意买单。

但华科创业者都比较实在,按蔡毅的形容来说,“一是一,二是二”。切口选得很具体,而且不敢提前“画大饼”。

但投资人都追求高回报,付小龙分析,“你跟他描述这是个100亿美金的事,他会很感兴趣;但你要是跟他描述这是个10亿美金的事,他可能就不感兴趣了,会觉得这个事情太小了”。

除了融资上的相对被动,偏技术向的思维,在真实商业世界里也让不少创业者付出了惨痛的代价。

他们其中的不少人,都是从学校毕业后直接走向了创业,没有经历过“打工人”的过渡,缺乏社会经验与商业训练,导致早期在供应链、管理、资金和风险把控等方面踩坑无数。

蔡毅回忆,2017 年自己在华科读研创业时,做的是酒店无人配送机器人。

当时团队完全沉浸于技术实现,不惜成本不计代价地投入来保证功能实现。产品做出来性能很好,但推向市场才发现造价高昂,根本没有商业购买力。

而且当时由于缺乏商业防范意识,团队还曾遭遇过外部投资人骗走技术成果、合作公司违约等商业“毒打”。

刘攀在探索超喵1.0版本时,也经历过路线预判失误。

团队搭建了上百个复杂的Agent工作流,以为功能越全越好,但真正面向一线教师时,复杂的操作劝退了很多用户。

为了修正偏离的路线,不得不废弃1.0架构,投入大量研发成本和近一年时间,对2.0版本进行了全盘重构。

超喵重新设计2.0版本

此外,在资金链管理上,年轻团队也极易失控。

付小龙表示,自己大学还没毕业时就拿到了1000万的投资。但由于缺乏对资金消耗节奏与团队管理的经验,这笔钱在短短一年时间里就被烧完了,团队也因此陷入了很久的苦日子中。

血淋淋的踩坑经验,迫使着这些技术创业者不断向商业规则靠拢:

蔡毅从技术执念转向了精细化运营,并意识到“有竞品反而说明市场需求被充分验证了,剩下的就是商业长跑”;

刘攀放弃了打大项目的思路,将新一代产品锁定在自下而上、高频订阅的垂类工具,用便宜的价格切入庞大的教师用户群体;

付小龙则在二次创业中重塑了战略视野,认识到“最开始选择赛道要大”的至关重要。“做一个年收入1亿的公司和做一个年收入100亿的公司,难度其实相差无几”,他表示。

思想与行动的务实决定了产品的落地,而这些踩坑换来的经验积累,才是补齐了从技术走向商业的最后一环。

“公司最难的时候,是师兄借的钱”

在不断的试错与交学费后,这批华科出来的创业者开始用更现实的商业逻辑武装自己。

但当他们真正下场与各类背景的创业者竞争时,决定其底层动作和抗风险能力的,依然是他们在校园与校友生态中沉淀下来的某些一致的底色。

这种底色并不体现在抽象的校园精神里,而是直接落在了具体的沟通习惯、解题模型与救场资源上。

首先,是去除了阶级区隔的平等沟通。

在不少校友的记忆中,华科的校园生活是很卷的,但同时也是多元、开放、活跃的。

“在学校里没有很强烈的阶级感、身份感,甚至现在校友们聚在一起也没有任何所谓的社会感。”刘攀和付小龙都有如此感受。

尊重事实与科学,远大于尊重地位与身份。

老师与学生之间能够以极其平等的态度探讨技术问题,甚至校长也常活跃于校园论坛与学生高频互动。还有启明学院、点石创校、冰岩作坊等创新孵化组织中的老师,会全心全意扶持学生创业,不带任何私心与功利色彩。

在这种氛围中,相关的社团和俱乐部也得到了快速发展,为创业萌芽提供了最早的试验场。

其次,是控制变量与找核心问题的解题思路。

创业是一个充斥着营销、融资、管理与技术路线等变量的复杂系统。

“在学校做的项目都很复杂,期间培养的一项重要能力,就是控制变量,在复杂局面中找到最核心的问题”。刘攀表示,这一逻辑在后面的创业路上同样适用。

另外,就是高粘性校友网络的实际帮扶。

在华科校友之间,存在着一种天然的信任纽带,也构成了项目冷启动与抗风险的实用资源。

蔡毅创业第一年拿到的投资来自于华科的师兄;刘攀现在的创业搭档与技术合伙人都是华科校友;付小龙在公司困难时期,两次度过危机的关键借款也都来自于校友。

“大家都是互相帮出来的,”刘攀表示,校友之间有着强烈的共鸣和极高的粘性,并且习惯传帮带,已经形成了一种圈层文化。

这种校友资源带来的低沟通成本与共识文化,在缺乏一定社会背景的创业阶段,构成了极为实在的商业支撑。

写在最后

创业是一场比拼生存能力的残酷长跑。

对于华科从走出来的创业者而言,或许依然不擅长讲出瞩目吸睛的宏大概念,也不习惯在产品落地前大肆公关。

但“先做出来再讲”的执行力、踩坑后的迅速迭代,以及在具体场景里的落地能力,构成了其真实的生存底牌。

站在新的 AI 浪潮起点,这些创业者们也给出了各自的思考:

付小龙认为“条条大路通罗马”,最重要的是做自己真正想做的事情,创业要趁早;

蔡毅更看重早期能力打磨与同路人的锁定,认为团队和专业度决定了创业的确定性;

刘攀则表示AI是一个极其巨大的时代浪潮,“不要有疑虑,抓紧时间大力拥抱。”

在技术巨变的关口,没有人能笃定自己看准了浪潮的方向。但有一点可以确定:站在岸边观望,注定一无所获;只有敢于下场、亲身交锋,才能在这个时代留下自己的脚印。