作者｜霞光社
今年以来，具身智能几乎没有离开过市场的话题中心。机器人开始走进工厂、商场和更多真实场景，资本与创业者持续涌入，一场关于“下一代智能终端”的竞赛正在升温。但当热闹过后，行业也开始面对新的问题：技术如何跨过实验室，机器人究竟要走向哪里？
2026年8月21日，由霞光社联合深圳市机器人协会、中国企业报、中企视讯共同发起的WRC 夜话｜具身智能的下一站闭门冷餐交流会，在北京亦庄圆满落幕。
200+具身智能领域的行业专家、企业代表、投资人及相关从业者齐聚一堂，围绕具身智能的技术演进、商业化落地、产业发展趋势以及下一阶段的机会与挑战展开深入交流与分享。
中国机器人出海，还有哪几关要过？
Silver Yang：硬件优势之外，补上海外市场的“信任链”
霞光社北美 Partner Silver Yang围绕中国机器人出海展开分享。她指出，中国机器人企业已经具备强大的工程、制造和供应链优势，但“卖到150个国家”并不等于真正进入150个国家的市场，渠道网络、品牌认知和客户信任同样重要。中国机器人已经赢得供给端，但在英文信息环境中的声音仍然较弱，海外市场对中国机器人的认知与实际产业能力存在落差。企业出海需要从单纯销售产品，进一步建立覆盖官网、媒体、社区、行业平台等渠道的英文信息体系，让海外客户能够持续看到一致、具体、可验证的品牌事实，从而逐步建立品牌认知、信任和市场影响力。
龚子钰：机器人最终要成为真正算得过账的生产力工具
视源股份机器人事业群总裁龚子钰分享了公司从电子产业积累延伸至机器人领域的实践。视源从2017年开始探索机器人，目前围绕机械臂、关节模组、算力单元、工控、供应链、整机及ODM等环节进行布局，并依托集团在电子、工程、算法、制造等领域的能力进行协同。在产品定位上，视源更关注机器人作为生产力工具的实际价值，围绕高动态、低时延、开源算法和多模态数据支持等具身智能需求重新定义机械臂。龚子钰认为，商业和工业用户最终都会计算ROI，因此机器人产品需要从实际应用和经济账倒推硬件选型与成本，同时通过制造业、教育、企业服务等场景寻找更多落地机会。
白雨燕：机器人产业需要更紧密的产业链与全球连接
德国斯图加特展览中国区副总经理白雨燕介绍了FAIR plus这一机器人及AI产业链平台。她表示，FAIR plus更关注产业链、产研融合和全球连接，希望为机器人开发者提供零部件、OEM、ODM、算法以及联合研发等资源，而不是单纯通过展台规模展示企业实力。2026年FAIR plus共有394家企业参展、6万余名观众，其中70%为核心零部件、算法和模型相关企业，海外观众超过3000人。她认为，机器人产业仍处于快速迭代阶段，产业链之间的技术交流、合作和场景探索尤为重要。未来，FAIR plus还将通过新加坡、美国匹兹堡、德国斯图加特等活动进一步连接海外资源，推动中国机器人产业与全球市场之间的交流合作。
刘子菲：带着技术找场景，让机器人企业真正建立产业连接
深圳市创业投资同业公会副秘书长刘子菲重点介绍了POWER Robot及“雨林学院”的产业赋能思路。针对机器人企业存在的产品与场景脱节、技术与资本对接不畅等问题，平台希望通过投资机构、产业资本、机器人协会等多方资源，为企业提供融资、商业策略、场景对接、标杆学习和国际化等支持。其核心并非单纯做资本对接，而是让投资人与产业方真正参与企业成长，带着创始人走进产业场景，寻找真实需求和合作机会。她表示，希望通过小组制闭门交流和深度产业参访，让创始人从“找资本”进一步走向“找场景、找客户、做业务”，形成更加紧密的智能机器人产业生态。
从Demo到规模化：
具身智能如何走进真实世界
圆桌对话以《从Demo到规模化：具身智能如何走进真实世界》为主题，由霞光社创始人何维vivi 担任主持，优必选副总裁侯宗放、百道数据首席科学家陈绪、法奥机器人总经理巩相峰、深圳市机器人协会专职秘书长谭维佳、地瓜机器人算法副总裁隋伟作为嘉宾，围绕具身智能的行业竞争、出海发展、商业化落地及未来趋势等话题展开深入探讨，分享各自对行业下一阶段发展的观察与判断。
在“卷能力”还是“卷场景”上，侯宗放认为，具身智能的发展存在本体能力突破和垂直应用结合两条主线，两者相互推动，形成“双螺旋式上升”。陈绪表示，能力和场景都需要持续探索，但最终还是要落到产品上，因为产品决定应用价值和商业价值，也会反过来定义技术需要解决的问题。隋伟则认为，场景是评估技术能力的重要锚点，但目前很多场景并不缺，真正需要持续突破的仍是技术能力，尤其是进入B端后，需要回答具身智能相比传统自动化究竟能创造什么价值；进入C端，则对通用性和泛化能力提出更高要求。谭维佳则提到，行业正在寻找能够真正沉淀能力的场景，核心仍是能力与场景之间的匹配。
当机器人真正进入产业，企业的护城河也开始从单纯的技术能力延伸到产品定义、可靠性、成本以及持续创造价值的能力。巩相峰指出，工业机器人首先要做到稳定、可靠，并在成本、价格和价值之间形成匹配，同时通过产品和平台帮助从业者开发自己的产品。对企业而言，真正重要的不只是找到场景，更是让产品能够持续为用户创造价值。
出海同样成为具身智能产业化过程中的重要议题。侯宗放分享道，优必选较早布局海外，出海不仅关系到单品毛利，也关系到品牌影响力和未来规模化应用，需要从战略管理、业务执行到供应链、运维、认证等方面形成体系化能力。隋伟介绍，地瓜机器人目前的海外业务既包括面向消费机器人企业的B端业务，也包括海外To C开发者生态，欧洲、美洲和东南亚等地区已经形成一定规模的开发者群体。巩相峰则认为，全球化应该从产品研发阶段就开始考虑，包括知识产权、不同地区的标准和认证；进入新市场时，也需要借助熟悉当地市场的合作伙伴完成本地化布局。
关于商业化拐点，嘉宾们的判断最终都落到了“场景、能力和ROI”的匹配上。在谭维佳看来，行业首先需要把颗粒度做细，找到每个具体场景的切入点，让客户真正算得过账。一个好的场景不仅要产生订单，还应该能够沉淀技术能力，并推动企业需求向科研问题进一步转化。陈绪则将这一过程概括为寻找“甜蜜点”：只有当技术能力能够较好解决一个场景，同时这个场景具备较高且普适的商业价值，商业化拐点才可能出现。
对于未来的发展，嘉宾也给出了不同维度的判断。侯宗放预计，未来两年左右行业可能达到10万台体量，单一工业级产品也可能达到10万台级别，基模研发进展将成为重要变量。巩相峰认为，如果将智能化自动装备纳入具身智能范畴，未来两年系统集成商可能逐步具备垂类模型实施能力，大量传统自动化装备将迎来智能化改造；零售、部分康养等商用场景也可能在1—2年内加速落地。对于家用等高泛化场景，则仍需要等待“大脑”能力进一步成熟。
隋伟进一步将技术演进划分为不同阶段：当前垂类、任务明确的Skill已经能够在部分场景中实现，未来1—2年可能通过分层式Agent将多个垂类Skill串联起来，完成更加复杂的长程任务；更长期来看，具身智能的终局仍是具备通用性、泛化能力和Zero-Shot能力，让普通人能够通过语言示教直接教会机器人完成任务。这一终局可能需要5—10年，而预训练效果的突破可能成为关键拐点。
谭维佳则认为，中国的场景丰富度、供应链整合能力和产业参与度，为具身智能提供了较大的发展空间。如今已有产业工人在真实工厂中使用设备采集数据，工厂也开始参与数据分润，用户端的开放程度正在不断提升。随着供应链整合、企业管理能力和技术产品持续突破，具身智能有望在一个个具体场景中逐步实现商业化，并进一步重塑制造业价值。
从此次WRC夜话的交流来看，具身智能正在从技术能力的持续突破，逐步进入场景验证与商业价值检验的阶段。未来一段时间，工业、物流、零售等垂直场景仍将是重要落点，企业需要在真实需求中不断验证技术、产品与ROI，同时通过全球化布局拓展应用边界。随着模型预训练和泛化能力进一步突破，具身智能也有望从一个个具体场景，逐步走向更广泛的真实世界应用。