6月5日，腾讯云AI产业应用大会主论坛上，腾讯集团高级执行副总裁汤道生与腾讯首席AI科学家、混元大语言模型及AI Infra负责人姚顺雨展开深度对谈。姚顺雨围绕”AI下半场”分享了对行业趋势、模型演进与产品协同的核心判断。

“下半场”的本质：从方法论成熟到寻找好问题

姚顺雨表示，”AI下半场”这一概念源自他去年提出的博客观点——过去AI发展几十年，核心在于寻找好的方法；而今天方法论已高度成熟，真正困难的是如何寻找好的问题去解决。预训练与后训练带来的通用能力，让大模型如同”万能锤子”，可以解决各种问题，但关键竞争壁垒在于谁拥有最原始的输入——即Context（上下文），无论是企业信息还是个人场景数据。

两大关键判断：长期游戏与多元演进

姚顺雨对AI下半场给出两个核心判断：

第一，AI是一个长期游戏，而非短期窗口。他指出，硅谷部分从业者认为需要”赶快赚两年钱退休”的心态并不可取，AI才刚刚开始，ChatGPT和Claude Code不会是唯一的超级应用，未来将持续诞生新的产品机会，”今天可能就像70年代PC刚刚产生的时候”。

第二，AI将走向多元而非单一路径。过去几年行业沿着预训练、后训练、Agent的清晰主线推进，但未来Coding Agent之外，多模态、具身智能等大量新方向正在或即将发生，整个世界”还有很多空间没有被填满”。

下半场制胜关键：诚实面对自己，保持耐心

面对外界对腾讯”慢”的质疑，姚顺雨坦言过去做模型和产品确实走过弯路，但他认为这是第一次做任何事情的必经之路。他强调，下半场最重要的是”能不能诚实面对自己，能不能Be Real，能不能看到反馈然后去改变，能不能保持耐心”。

模型演进路线：体系全面化、产品回流与前沿探索

在具体的模型研发策略上，姚顺雨分享了三个方向：一是即便Coding已成最重要赛道，仍需强调数据体系的全面化，因为大模型的核心优势在于泛化性；二是产品线上回流数据的作用越来越重要，Co-Design经验至关重要；三是需要更多想象力，探索技术演进与产品演进的下一个范式。

在性价比问题上，姚顺雨指出，性能是性价比的前提——”很多人发现用强模型比用差模型更省钱，因为更快把事情做对”。他认为，用相对较小的模型比肩大模型性能、在大部分任务上实现强鲁棒性，”可能在今天的中国更有价值”。