作者 | 计然

如果在今年ChinaJoy上你不谈论AIGC，那你会显得落伍了。

自年初火爆至今，AIGC已经成为许多游戏厂商对未来最重要的押注之一。根据伽马数据近期发布的《中国游戏产业AIGC发展前景报告》显示，中国游戏营收TOP50的企业中，64%已经布局了AIGC领域。

作为国内少有的兼具AI前沿研究能力和资深游戏产业积累的人，网易集团高级副总裁、网易雷火游戏事业群负责人胡志鹏对AI大模型在游戏中的进展，一直保持极其敏锐的关注。从2004年加入微软亚洲研究院，他便从事计算机图形和视觉技术研究；此后进入网易，成为网易CEO丁磊口中“聪明的决策者和优秀的执行者”。

在此次ChinaJoy上，霞光社见到胡志鹏，与他一起交流了今年AI大模型在游戏中的应用进展、以及他对ChinaJoy的感受。

他认为，大模型目前在游戏中走得最靠前，在B端的落地效果最明显。此外，AI大模型的能力也开始从游戏向各个产业加速落地。

而回到行业，从商业模式上看，目前大模型真正有效的商业模式正是从B端市场切入，通过建立专业大模型帮助企业完成发展，从而获得稳定收入。

以下对话，经霞光社整理发布。从对话中，能感受到他对技术的偏执和理性。

1、AI大模型在游戏产业中走得最靠前

霞光社：今年ChinaJoy上，大家聊AI大模型挺多，甚至有个专门针对AIGC的峰会。你觉得目前AI大模型在哪些领域的应用比较靠前？

胡志鹏：我觉得，AI大模型走得最靠前的还是游戏，游戏是天然的新技术实验集成平台。

霞光社：AI 在游戏中应用的价值如何体现？

胡志鹏：主要是两个方面：一是增效，二是体验。

特别是这一波AI大模型，它对于游戏设计这些东西，可以大大提升效率。

以前，我们的设计和策划，专业上就有很大的鸿沟。这时候，策划提一个需求，他心里有个想法，但表达出来已经变味了；然后设计能理解多少也是个未知数，因此画出来可能就完全变了个样。

AI大模型的好处是，它可以快速根据你的描述生成一个简单的草图，然后设计在此基础上细化，直至接近理想的状态，这比人来反复沟通调整，效率高得多。此外，如果说你表达不清、过于简单，AI大模型还可以帮助你扩充提示词，给你生成更详细的描述，这也能大大降低沟通成本。

比如在网易雷火，设计师已经在用AI大模型设计一些角色的服装、图标的生成，成本直降40%。

霞光社：AI会让设计失业么？

胡志鹏：游戏制作的要求还是比较高的。我觉得目前最尖端的设计人才还是缺的，一个是游戏最后的产品需要他来统一风格，另外最终的把关也需要他审美在线。但是中低端的设计需求可能就不需要那么多了。

另外一个考虑的点，设计其实也是很多公司的牌面。就比如说，在汽车工业时代，单纯的制造并不贵，最贵的反而是各种设计方面，比如手工打造、某某曲线造型等。游戏行业也是同样的道理，如果你的画面都靠AI大模型来一秒生成，也很难得到游戏玩家的尊重。所以，工业化越加深，反而越强调你的手工价值。

霞光社：过去半年，AI大模型迭代非常快，它在游戏行业应用中有哪些新的变化？

胡志鹏：还是离不开刚才说的两个点，生产流程的提效和用户体验。

在提效方面，刚才已经说过了。那在体验方面，我觉得还很少有游戏真的把AI渗透到用户体验端。整个市面上的游戏，用AI最多的肯定是我们上个月公测的《逆水寒》手游。因为我们大概两年前就在做这件事。

当时那款游戏需要跟玩家大量地聊天，你无法通过传统编程地方法来实现，这个时候我们看到AI大模型能解决这个问题。因此带来了比较大的变化。

霞光社：你刚逛完ChinaJoy，在展上有什么感受？

胡志鹏：逛了大半天，我觉得年轻人挺多的。反正我每年基本都要去两个展：一个是美国的GDC（Game Developer Conference，全球游戏开发者大会）展会，这个展会告诉我跟最牛的团队差距还挺大；另一个就是ChinaJoy，告诉我们市场还很大。我这次来，本来是想看更多与AI相关的东西，但在展会上看到的比较少，在to B的展馆看到几家。

目前看，AI大模型在B端的应用会先于C端，在提升效率上的价值已经显现。

霞光社：目前有多少公司在大模型？

胡志鹏：AI大模型这件事，如果游戏公司想跟进也是有一点难的。首先就是你的大模型适不适合玩家的用户习惯，比如NPC每次对话都停顿几秒之后再回消息，就会很奇怪；另外就是成本太高，你的芯片、算力的投入，电力的消耗等等。对很多人来讲，你都不清楚能不能赚回这个钱。

所以我觉得，这波AI大模型热潮有一些是噱头，这个大战很快就会结束。最后可能只有几家能获胜。

2、大模型场景跨越：从游戏走向产业

霞光社：AI上半年迭代非常快，你们上半年是什么样的状态？

胡志鹏：从开会的频率上变化最明显。最开始，我跟团队说，每两周开一次会。后来觉得，两周的时间根本跟不上变化。3月，整个行业的变化非常快，有一周基本上每天都有新东西出来，你要跟上它就必须跑得快一些。

霞光社：上半年，你个人的精力主要放在哪方面？

胡志鹏：主要是处理产品技术方面。技术可能也就占20%左右的精力，主要还是产品这块，游戏内容。技术很重要，但最终还是要在产品上呈现。

霞光社：网易伏羲在今年上半年也发布了文本大模型“玉言”、图文理解大模型“玉知”、图文生成大模型“丹青”，至今也过去了三四个月。你觉得他们表现如何？

胡志鹏：首先我们的大模型跟通用大模型的目标不一样。通用大模型是针对全行业的，我们更多是先在游戏行业能以高性价比做快速部署。这块还是及格的。及格是指它真的能用，但你说它完美么？肯定还有很远差距。

其次我们现在在AI大模型上也在做更长远的规划。比如，我们会在产业落地上拓宽车道，把AI技术落地到更广泛的场景中试炼。

今年7月初，网易伏羲推出了国内首台无人装载机，通过数字挛生、大数据等技术能力，实现了识别环境、制定动线、作业监控等生产全流程的无人作业。现在，这台无人装载机已经开进了沪通铁路上的智能混凝土搅拌站，正在24小时不间断作业。到今年年底，随着无人装载机的批量交付，建筑师傅们告别危险的作业环境，将不再是个梦。

目前网易的AI能力，在游戏和工业、教育、音乐等领域都有相关落地：

在游戏领域，AI技术对关键环节的工作效率提升高达90%，并且基于自研语言、图文模型,已成功探索出智能NPC、AI捏脸、时装设计等游戏玩法；

在工业领域，网易伏羲基于AOP理论思想及自研工业大模型，推出国内首台无人装载机器人和挖掘机器人，参与到矿山、铁路等一线场景的建设；

在教育领域，由网易有道自研的国内首个教育大模型“子曰”最新应用成果——虚拟人口语教练首次亮相，参会者可以体验到类似真人的1V1口语私教体验；

在音乐领域，网易天音基于自研的AI大模型算法，为音乐人提供AI作词、AI编曲、一键Demo等一站式的辅助创作工具，帮助音乐人提升生产效率和生产质量。

霞光社：游戏和工业，这个场景跨度还是很大的。你们怎么能做到场景迁移呢？

胡志鹏：虽然场景不同，但是它们底层的算法、控制等还是相通的。你可以把底层的算法看成一个文本，但到了执行层变成了机器人。这个方向未来肯定是有前景的。

霞光社：你觉得AI在游戏行业有什么是需要警惕的？

胡志鹏：其实就是集体过热之后的突然遇冷。

很多时候，厂商盲目地上AI应用，最后把玩家折腾地不轻，对AI的热情和好奇折腾没了，不再抱有期待了。这是需要警惕的。