作者｜Vinco

编辑｜李小天

乌兰察布的风，一年刮两次，一次刮半年。

当地人这么“自嘲”了很多年。风从西伯利亚来，穿过内蒙古高原，裹着沙和草屑，冬天刺骨，春天迷眼。过去它只意味着出门艰难、晾衣服得用夹子。谁也没想到，有一天这股风会被风机截住，变成电，沿着输电线路涌进一排排服务器，再变成Token，流向北京的模型训练、上海的推理调用、深圳的智能体后台。

更没想到的是，这股风正在往全球吹。

今年8月，高盛的一份报告，把乌兰察布推到了全球算力圈的聚光灯下，称它是“亚太规模最大、增长最快的AI算力集群之一”。随后，摩根士丹利、WIRED（美国科技媒体《连线》）等接连把镜头对准这座五线小城。截至今年6月，当地拿到的数据中心容量承诺约12.5GW，超过OpenAI在2025年启动Stargate时提出的10GW美国AI基础设施初始承诺。

一个种土豆、产酸奶、办火山草原旅游节的地方，突然和GPU、GW、Token绑在了一起。这片风电与光伏铺满的广袤草原，一夜之间成了全球算力版图上最炙手可热的地方。

但乌兰察布的出圈，不是孤例。它背后是一股持续涌动的AI热潮：AI算力正在从科技中心向能源产地迁移。而这场迁移的胜负手，不只是谁的风更大、地更便宜，而是谁能在电价、气候、网络时延、政府执行力以及长期稳定之间，找到那个别人复制不了的组合。

问题随之而来：海外版乌兰察布，正在哪里出现？

乌兰察布凭什么？

我们先来看看乌兰察布手里有什么牌。

第一张牌，是电价。

乌兰察布的数据中心，到户电价大概在0.32~0.36元/度，走的是蒙西电网的标准。拿北京做个对照，那边数据中心的实际用电成本差不多要0.80元。乍一看，差价好像没到离谱的程度，但真正的账要摊到每张卡上去算。

以一张700W的AI加速卡为例，全年无休地跑，一年要消耗约6100度电，单张卡一年能省下约2700元；要是凑够一万张卡组成集群，一年省出来的就是2700万。注意，这还只是电费这一项。

那这么便宜的电，到底是怎么来的？

原来，内蒙古西部归蒙西电网管，这是中国除国家电网、南方电网之外，唯一一个省级独立电网。当地允许部分数据中心项目建直连算力集群的专属发电设施，绕开了其他地区开发商普遍绕不过去的电网传输限制。

说白了，便宜的不是电本身，是“过网费”被制度性地免掉了。

第二张是冷。乌兰察布地处北纬42度，年平均气温4.3℃，夏季平均18.8℃，一年有6个月时间供暖，正好是国际公认的数据中心黄金纬度。因此，对建在当地的数据中心来说，一年有接近10个月可以利用自然冷源降温，PUE（数据中心的电能利用效率）最低可达1.1，这也表示在同等技术条件下，能耗节约20%到30%。制冷是AI数据中心仅次于电费的第二大成本，这笔账不用细算。

第三张是距离。乌兰察布到北京直线距离约240公里，坐高铁大约100分钟就能到，更能实现当日往返，可谓“北京向西一步，就是乌兰察布”。此外，当地铺了直通北京的144芯点对点双路光缆，端到端时延控制在4.2毫秒以内，单向实测最低2.1毫秒，“北京研发、乌兰察布算力”的模式已经跑通。截至今年6月，乌兰察布承接的北京算力业务规模已超过7.5万P，体量已经超过不少省份的全省智能算力总量。

电、冷、近——这三张牌叠在一起，才构成了乌兰察布的完整优势。缺一张，故事都讲不圆。

但真正让乌兰察布跑出加速度的，是另一层逻辑：内蒙古可能是全球“本地电力供过于求”最显著的行政区域。截至2025年底，内蒙古风电装机超100GW，全国第一；同时还有约130GW的化石燃料发电容量。如此庞大的电力产能，本地工业负荷根本消化不掉。

内蒙不缺电，而数据中心本质上是一个“电力消纳工具”，理解了这一点，才能理解为什么乌兰察布的扩张速度远超市场预期。从华为、阿里、字节跳动、快手等互联网巨头，到备受瞩目的DeepSeek、Z.ai等AI新贵，纷纷在这片草原上圈地盖楼。

图源：高德地图

然而，算力饥渴是全球性的。随着大模型训练与推理需求呈指数级爆发，全球范围内的云巨头、科技新贵与主权基金也在极力寻找下一个“乌兰察布”。

那么，全球还有哪些地方，具备类似的组合条件？

西班牙阿拉贡：欧洲版的最强候选之一，但缺一张牌

在欧洲这片向来以高电价、严环保和漫长行政审批著称的土地上，西班牙东北部广袤而人口稀少的阿拉贡（Aragon）地区，正像极当年的乌兰察布一样，试图上演一场欧洲版的“算力逆袭”。

长期以来，欧洲在AI基础设施建设上远落后于中美。为了打破这一僵局，阿拉贡地方政府选择直接为科技巨头“开绿灯”。他们推出了名为“PIGA”（阿拉贡公共利益项目）的特区审批机制。在传统欧洲国家需要耗费数年才能拿下的环保与建筑许可，在阿拉贡通过“一站式”投资者服务和PIGA绿色通道，被压缩到了12个月以内。

全球已建成数据中心容量（欧洲远远落后于中美两国）

敏捷行政与极速落地的成效是惊人的。亚马逊已宣布在阿拉贡累计投资337亿欧元（约384亿美元）用于云服务和人工智能基础设施，这是其在美国本土之外最大的一笔云与AI基础设施投资。据悉，新设施在大约一年内完成了大部分许可程序，这对于欧洲基础设施许可速度来说简直是闪电般。此外，阿拉贡还为微软及其他公司加速推进了十多个大型数据中心项目。

当然，使得阿拉贡成为欧洲“乌兰察布”的，不仅是行政效率，更有极其硬核的资源禀赋：

• 丰富的绿色电力：阿拉贡是西班牙可再生能源的领军地区，风能（占比最高）和太阳能资源极为丰富，可提供充足且价格合理的绿电。数据中心对电力需求极大，阿拉贡的绿电优势完美契合了数据中心“低碳、绿电强绑定”的选址要求。
• 广袤廉价的土地：区域内人口稀少，地价低廉，具备极佳的超大规模数据中心扩建空间。
• 网络主干交汇点：阿拉贡位于西班牙两大经济中心（马德里和巴塞罗那）之间，距离欧洲主要市场较近，且靠近大西洋和地中海，便于连接欧洲与非洲、南美洲、美国的海底电缆，保障了数据的快速传输与低时延。同时，该地区拥有稳固、冗余且可靠的电网基础设施，具备良好的并网条件，能够保障数据中心等关键用户的能源供应。
• 有利的气候条件：数据中心需要大量能源进行冷却，阿拉贡气候相对温和，夏季没有西班牙南部部分地区那样极端炎热，冬季可利用室外冷空气进行自然冷却，有助于降低数据中心的冷却能耗和运营成本（PUE）。

目前，这也让阿拉贡成为欧洲增长最快的数字基础设施枢纽之一，预计未来十年内阿拉贡将吸引超过600亿欧元的数据中心和数字基础设施投资。然而，阿拉贡的飞速扩张也引发了西班牙中央政府的担忧。马德里方面正试图出台更严格的水电资源限制规则，这让这场“算力狂欢”也蒙上了一层博弈的不确定性。

马来西亚柔佛：借新加坡的力，吃中美的饭

一个标志性的事件发生在2026年9月：澳大利亚AI基础设施公司Firmus宣布与OpenAI达成多年期战略合作，OpenAI将直接从其位于马来西亚的两个AI Factory站点采购专用AI计算能力。这标志着全球头部AI企业正在将马来西亚锁定为其海外算力资源的核心阵地。

图源：Knight Frank Insight报告《2026年数据中心地图集》

五年前，马来西亚南部的柔佛的数据中心容量仅为10兆瓦（MW）；而如今，这一数字在短短几年间飙升了110倍。建筑工地的围栏上贴满了“I Love Johor”的标语，背后则是全球资本对这片热土的近乎狂热的追捧。根据汇丰银行（HSBC）数据显示，马来西亚的数据中心投资额已经占到其全国GDP的18%，这一比重高居全球第一。

柔佛能跑这么快，很大程度上是因为新加坡。新加坡是东南亚的金融和网络中心，但土地和电力都紧张，几年前出台了严格的数据中心限制政策。仅一水之隔的柔佛，顺势接住了所有溢出的算力需求。乌兰察布借的是北京的力，柔佛借的是新加坡的力，“算力后花园”的逻辑几乎一样。

成本是另一层吸引力。土地便宜，电力稳定，外资政策友好，这三样凑齐了就不愁没人来。但柔佛真正特殊的地方，在于它赶上了地缘政治的窗口期。全球科技产业链在重塑，“中国+1”战略在推进，柔佛成了少有的能同时接住中美两国巨额科技投资的算力枢纽。这种位置，不是靠政策补贴能买来的。

随着马来西亚AI基础设施持续完善，“先进入马来西亚，再向东盟市场延伸”可能成为值得评估的一种区域布局思路。

面对高达7.7吉瓦（GW）的2030年规划容量，马来西亚政府并不满足于仅做“机房出租者”，而是启动了《国家AI行动计划（2026–2030）》，成立专门机构推动从基础设施承载地向AI产业生态节点延伸。不过，急剧飙升的用电量（预计到2035年将吃掉半岛31%的电力）以及为之调整的新电价结构，也成为柔佛必须要跨过的门槛。

日本千叶：不想当“AI殖民地”，日本要在火电站旁建算力

千叶市，一座火电站边上，地正在腾出来。

日本最大发电企业 JERA 宣布，与戴尔科技、英国 AI 基础设施开发商 RHAELM 签署合作备忘录，要在这里建一套标准化、可复制的 AI 基础设施开发框架，首个项目就落在千叶——JERA千叶火力发电站的相邻地块，投资超过150亿美元。

由此一来，供电方式不走公共电网，直接从火电站拉线，业内叫“表后供电”。好处就一个：快。不用排队等电网扩容，交付周期能大幅提前。

随后的五年时间内，JERA还计划建成3~4 吉瓦（GW）的AI数据中心及配套燃气发电基础设施，日本更是想据此把自己变成中美之外全球最大的AI基础设施枢纽。官方语境里有个更刺耳的说法：避免沦为“AI殖民地”。

日本有电，有地，制造业底子也不薄，可核心牌桌上始终没有它的位置。这种状态下，AI越强，日本越像个用户，而不是玩家。

千叶项目聪明的地方在于选址，紧挨火电站。表后供电绕开了公共电网的排队机制，这是日本在基建效率上少见的灵活。但这种灵活，只解决了“这一个”项目。

火电站不是随处都有，电网接入条件也各不相同。放到整体规划看，1400亿美元要落成，卡点不止一个。能源是第一道，日本国土小、资源少，芯片供给，以及运营超大规模数据中心所需的成体系的工程、运维、调度人才都是其需要挨个破解的难关。

日本千叶项目用表后供电抢时间，说明他们清楚窗口期不等人。但单个项目能灵活处理，不等于整个计划都能照这个节奏跑起来。

哈萨克斯坦与乌兹别克斯坦：欧亚大陆的算力中转站

在中亚，这两个国家正在悄然布局。两国的逻辑有重叠，也有差异：共同点是都拿廉价电力和地理枢纽位置做文章，差异在于哈萨克斯坦靠煤电+哈-阿跨里海光纤，乌兹别克斯坦靠绿电+特区政策。

过去，提到哈萨克斯坦，人们想到的是石油与铀矿。但在2026年，哈萨克斯坦将“数字化与AI年”写入国家议程。政府在埃基巴斯图兹规划了一座占地数百公顷、总容量高达1吉瓦（GW）的“数据中心谷”（Data Center Valley）。

埃基巴斯图兹的选址逻辑，几乎完全复刻了乌兰察布对蒙西电网和源网荷储模式的依赖：

电源贴近与极低电价：数据中心谷直接依托当地重要的能源重镇，能提供充足且成本较低的电力，完美契合数据中心“高耗电”的刚性需求，且具备扩容空间。

天然冷却与广袤土地：中亚干旱寒冷的气候为大规模数据中心提供了天然冷源，配合辽阔的戈壁地皮，建设成本极低。

欧亚网络通道：具备成为欧亚大陆算力枢纽的地理潜力，埃基巴斯图兹的算力可以低时延直连欧洲与中东市场，便于算力服务向欧洲、中东等市场出口。

此外，哈萨克斯坦政府还在筹备出台极具创新的“云优先”政策（即“数据大使馆”政策），允许外国政府与机构将其核心数据存储在哈萨克斯坦，同时保留对该数据的完全法律主权。这种政策灵活性，正在让埃基巴斯图兹成为欧亚大陆交界线上最引人注目的“算力新底座”。

乌兹别克斯坦则选择了卡拉卡尔帕克斯坦共和国作为数据中心布局地，看中的是该地区丰富的绿色能源资源，据悉全国超过30%的电力来自绿色能源。毕竟，电力供应稳定是与数据中心投资者对话时的”头号问题”。

去年当局已宣布对卡拉卡尔帕克斯坦数据中心投资提供税收优惠和专项电价。总的来看，两国都在筹备“云优先”政策或“企业乌兹别克斯坦”特别区，极力吸引外来资本建设大规模、高能耗的绿色数据中心和加密算力中心。

阿联酋：导弹落下之后，中东把算力埋进了地下

如果说乌兰察布、阿拉贡、柔佛、中亚代表了靠“低成本与高性价比”赢得竞争的平民路线，那么中东阿联酋的玩法，则是用极致的国家意志与海量资本，堆叠出全球安全等级最高的“超级算力堡垒”。

为了摆脱对石油经济的依赖，阿联酋与美国合作启动了规模达5吉瓦（GW）的“阿联酋-美国人工智能园区”，该项目也将成为美国境外规模最大的人工智能设施。其中仅第一阶段的“Stargate UAE”（阿联酋星际之门）项目投资就高达300亿美元，已于去年启动。

然而，2026年地缘政治局势的突变，为中东的算力狂欢泼了一盆冷水。在地区冲突中，波斯湾沿岸的数座云数据中心遭到无人机与导弹袭击，部分计算服务陷入停摆。这场危机促使阿联酋官员迅速重构了其算力基建的规划逻辑：

分布式与深埋地下：放弃原本集中在一个大型园区的方案，改为分散建设。同时，阿联酋开始将存储敏感数据的AI数据中心直接建在地下或山体内部，以抵御空袭。

顶配防空与抗爆设计：新建的“地下AI机房”采用了抗爆混凝土，并在园区周遭部署了反无人机拦截系统与电子干扰设备。

主权级芯片豁免：凭借强大的政治博弈能力，阿联酋本土科技巨头G42及合作方（微软、OpenAI、Oracle等）获得了美国关于高端AI芯片与服务器的特殊许可，得以大规模引入顶尖算力。

阿联酋的案例提示了另一件事：当安全成本足够高时，能源成本优势可能被抵消。它证明的不是“能源不重要”，而是“能源优势有前提”。电力充足、资金充裕、审批快，这些阿联酋都有，但地缘政治风险同样可以瞬间改变投资逻辑。

风往哪里吹：中国算力出海的下一站

回到最初的问题：全球AI算力正在向哪里迁移？哪些地方有机会从能源产地变成算力产地？

西班牙阿拉贡有审批速度，但没有电力制度弹性。阿联酋有资本和能源，但地缘政治风险可以瞬间改变一切。日本有制造业底子，但能源结构、芯片供应链和人才梯队都是卡点。马来西亚有土地和能源，但天花板在哪里尚不清晰。哈萨克斯坦和乌兹别克斯坦有廉价电力和地理枢纽位置，但配套和连接性还在早期。

当行业从“拼规模”转向“拼效率”时，真正留下来的，不是那些风最大的地方，也不是那些地最便宜的地方，而是那些能在电价、气候、网络时延、政府执行力和长期稳定性之间找到独特组合的地方。

但对中国算力产业链来说，问题还有另一面：不是哪里更像乌兰察布，而是哪里已经或者有机会和中国企业握手？马来西亚柔佛是密度最高的落点，字节跳动、阿里云、腾讯云均已在那里布局数据中心或云区域；中亚是政策驱动最强的方向，威腾电气、上海临科智华等已签约或参建乌兹别克斯坦的模块化智算中心，华为、中兴在哈萨克斯坦也有合作基础。这些落点的共同逻辑是：中国企业不是去“抢资源”，而是去“补能力”——补的是当地缺的交付速度、供应链整合和运营经验。

乌兰察布的风，吹了千百年。同样的风，在不同的时代，有不同的价值。同样的资源，在不同的布局下，有不同的重量。

那么，海外版乌兰察布，最终会出现在哪里？这个问题，或许需要很长一段时间去验证。